KOPĪGOT | DRUKĀT | SŪTĪT E-PASTU
[Pilns ziņojuma PDF fails ir pieejams zemāk]
Modelēšana epidemioloģijā var kalpot kā noderīga alternatīva realitātei, jo bieži vien nav iespējams novērot un reģistrēt visas reālās mijiedarbības ļoti sarežģītās sistēmās. Mēģinot reducēt sistēmu līdz virknei vienādojumu vai uz varbūtību balstītu sadalījumu, ir iespējams iegūt rezultātus, kas varētu lietderīgā mērā atspoguļot to, kas varētu notikt noteiktos apstākļos dabā. Tas ir daudz lētāk un ātrāk nekā ilgstoša novērošanas pētījuma veikšana dažādās epidemioloģiskās vidēs.
Ir acīmredzams, cik pievilcīgi ir gadiem ilgi veiktus masveida paralēlus pētījumus pārvērst dažās jaudīgas skaitļošanas sekundēs. Tomēr, būdami pilnībā atkarīgi gan no programmas dizaina, gan ievades parametriem, ko programmai ir uzdots aprēķināt, modeļu rezultāti vairāk līdzinās cilvēku gleznotam attēlam, nevis dabas parādības kinematogrāfiskam ierakstam. Līdzīgi kā divdimensiju glezna, tas var sniegt noderīgu realitātes aproksimāciju, ja mākslinieks to vēlas un ir pietiekami prasmīgs. Alternatīvi, tas var sniegt attēlu, kas liek skatītājam redzēt lietas, kas dabā nenotiek, pārspīlējot noteiktus aspektus, vienlaikus samazinot citus, kas apzināti vai nejauši var izraisīt emocijas vai reakcijas, ko tiešs novērojums var neradīt. Lai gan tas sniedz svarīgu ieskatu, tas labākajā gadījumā ir aptuvena imitācija.
Cilvēku slimību modelēšana kļūst vēl sarežģītāka, ja ir paredzēts prognozēt retus notikumus populācijas līmenī, jo apstākļi un reakcijas, kas veicina vai mazina slimības, laika gaitā ievērojami mainās. Infekcijas slimības agrāk nogalināja aptuveni pusi no visiem bērniem pirms 10 gadu vecuma, taču mirstība tagad ir relatīvi reta turīgākās valstīs, galvenokārt higiēnas, dzīves apstākļu, uztura izmaiņu un antibiotiku parādīšanās dēļ. Masveida mirstības gadījumi, piemēram, Melnā nāveiespējams, baktēriju dēļ Yersinia pestis, tagad ir ārkārtīgi maz ticamas, jo vides apstākļi, kas tos veicināja, ir mazāk izplatīti, un infekcija ir viegli ārstējama ar parastām antibiotikām. Paļaušanās uz šādiem vēsturiskiem notikumiem, lai prognozētu pašreizējo veselības risku iespējamību, būtu līdzīga mūsdienu gaisa satiksmes drošības prognozēšanai, pamatojoties uz brāļu Raitu oriģinālo lidmašīnu konstrukciju veiktspēju.
Kopš Covid-19 uzliesmojuma sākuma un pat dažus gadus iepriekš starptautiskā sabiedrības veselības jomā ir pastiprināta uzmanība pievērsta uzliesmojumu un pandēmiju riskam. Lai gan tas var šķist neatbilstoši, ņemot vērā kopējo stabilo infekcijas slimību mirstības samazināšanos pasaulē pēdējos gados 30 gadiemŠīs bažas ir novedušas pie pieprasījumiem pēc nepieredzēta finansējuma un vairāku starptautisku veselības aprūpes aģentūru ievērojamas pārorientācijas. Līdsas Universitātes REPPARE projekta 2024. gadā publicētajā ziņojumā Racionāla politika, nevis panika, pierādīja, ka vairāku svarīgu starptautisko aģentūru, kas iesaistītas pandēmiju novēršanas, sagatavotības un reaģēšanas (PPPR) politikas izstrādē, ziņojumos risks ir bijis nepareizi atspoguļots. Būtisks iemesls bija nespēja ņemt vērā veselības aprūpes sasniegumus un tehnoloģiju attīstību slimību uzliesmojumu atklāšanā un reģistrēšanā.
Covid-19 pandēmijas akūtajai fāzei beidzoties, daudzas valstis pārskata savu sabiedrības veselības aizsardzības rīcību, kā arī prioritāti un veidu, kādā jārisina turpmākais pandēmijas risks. Pasaules Veselības organizācijas dalībvalstis turpina diskusijas par ierosināto Pandēmijas nolīgums un pieņemšana nesenie grozījumi Starptautiskajiem veselības aizsardzības noteikumiem. Vienlaikus jau ir izveidotas vairākas jaunas PPPR institūcijas, tostarp jauna Pandēmijas fonds, Starptautiskais patogēnu uzraudzības tīkls, Un Medicīnisko pretpasākumu platforma, un visi šie uzņēmumi atjaunina savus investīciju plānus un finanšu prasības.
Prognozējošā modelēšana, ko veic uzņēmums Metabiota, kas tagad ir absorbēts Ginkgo Bioworks, ir devusi nozīmīgu ieguldījumu diskusijā par pandēmijas risku un nepieciešamību pēc lielāka finansējuma. Tā bija viens no diviem galvenajiem riska novērtēšanas avotiem G20 augsta līmeņa neatkarīgajā panelī (HLIP) ziņot 2021. gada jūnijā, kam bija liela nozīme G20 valstu grupas informēšanā atbalstīt PVO PPPR programmai. REPPARE iepriekš risināts bažas par modeļa rezultātu interpretāciju, pamatojoties uz autora rakstu Meadows et al. (2023) kas ietvēra Metabiota (Ginkgo Bioworks) autorību. Ginkgo Bioworks tagad ir nodrošinājis detalizētāks ziņojums Jaunzēlandes Karaliskajai komisijai par COVID-19 gūtajām mācībām – Paredzamā turpmākā mirstība no epidēmijas un pandēmijas potenciāla patogēniem – turpmāk tekstā saukts par Bioworks ziņojumu.
Bioworks ziņojuma mērķis ir prognozēt epidēmiju un pandēmiju draudus cilvēku veselībai. Risks tiek aprēķināts, izmantojot skaitļošanas epidemioloģiju un ekstremālu notikumu modelēšanas simulācijas, lai novērtētu mirstību no "zemas frekvences, augstas smaguma" epidēmijām un pandēmijām, ko izraisa elpceļu slimības, īpaši pandēmiskā gripa, jauni koronavīrusi un vīrusu hemorāģiskais drudzis (VHF).
Prognozēto uzliesmojumu relatīvo biežumu un apmēru var redzēt zemāk esošajā Bioworks ziņojuma grafikā. Lai gan gandrīz visi notikumi ir ar relatīvi zemu mirstību, tāpat kā visas mūsdienu pandēmijas ar apstiprinātu dabisku izcelsmi, galvenais vidējā gada "paredzamā" nāves gadījumu skaita virzītājspēks ir reti, bet plaši notikumi, kuru apmēru pasaule nav pieredzējusi kopš mūsdienu medicīnas attīstības.
5. attēls Bioworks ziņojumā, kurā parādīta ļoti retu, bet augstas mirstības gadījumu relatīvā ietekme uz vidējo gada mirstību. Jāatzīmē, ka galvenie prognozētās vidējās gada mirstības virzītājspēki — B panelī minētie notikumi ar vidēji 23 miljoniem un vairāk nāves gadījumu — nav notikuši kopš mūsdienu antibiotiku parādīšanās. Divi augstākie mirstības notikumi B panelī, kas veido gandrīz 50 % no kopējās prognozētās vidējās mirstības, iespējams, nav notikuši pēdējo 500 gadu laikā.
Bioworks ziņojumā secināts, ka vidēji 2.5 miljoni nāves gadījumu gadā ir saistīti ar šiem akūtajiem elpceļu uzliesmojumiem (1.6 miljoni tikai pandēmiskās gripas gadījumā). Daudzi uzskatīs šos rezultātus par neticamiem. Šāda ikgadēja gripas mirstība nav bijusi gadsimtā, un tikai divas reizes pagājušajā gadsimtāVai 1957.–8. un 1968.–9. gadā mirstības līmenis sasniedza modeļa ieteikto vidējo rādītāju? PVO uzskata, ka Covid-19, ja to iekļauj kā dabisku uzliesmojumu, ziņotā mirstība trīs gadu laikā ir nedaudz vairāk par septiņiem miljoniem.
Ziņojumā VHF vīrusa uzliesmojums tiek lēsts vidēji 26,000 19,000 visā pasaulē un 2014 XNUMX Subsahāras Āfrikā. Tas ir vairāk nekā iepriekš jebkurā gadā reģistrēts rādītājs. Lielākais nesenajā vēsturē, XNUMX. gada Ebolas uzliesmojums, izraisīja tikai 11,325 nāvesTiek prognozēts, ka hemorāģiskā drudža mirstība ik pēc 100,000 gadiem pārsniegs 25 48 ar XNUMX % varbūtību, kas, iespējams, cilvēces vēsturē nav noticis.
Pie šiem rezultātiem noved divas būtiskas kļūdas. Pirmkārt, modelis neņem vērā izmaiņas sabiedrībā un medicīnā pēdējo simtu gadu laikā, kuru rezultātā vidējais globālais... dzīves ilgums pieaugt no mazāk nekā 30 gadiem līdz vairāk nekā 70 gadiem un dažās bagātākās valstīs pat vairāk nekā 80 gadiem (skatīt zemāk). Tādējādi bakteriālas infekcijas, piemēram, mēris (Y. pestis), un tiek pieņemts, ka tādām slimībām kā holēra un tīfs, kas saistītas ar sliktu higiēnu, ir atkārtošanās biežums un apmērs, kas atbilst masveida vēsturiskiem uzliesmojumiem. Spāņu gripa 1918.–19. gadā izraisīja ievērojamu mirstību sekundāras bakteriālas infekcijas, kuru atkārtošanās iespējamība kopš mūsdienu antibiotiku parādīšanās ir daudz retāka.
Pēdējo 250 gadu laikā paredzamais dzīves ilgums dažādos reģionos ir pieaudzis, un pēdējā gadsimta laikā tas ir ievērojami uzlabojies, pateicoties dzīves apstākļiem, sanitārijai, uzturam un veselības aprūpes intervencēm. Avots: UN WPP (2022); HMD (2023); Zijdeman et al. (2015); Riley (2005) – ar nelielu apstrādi, ko veicis Our World in Data. https://ourworldindata.org/grapher/life-expectancy
Otrkārt, modelis neņem vērā moderno diagnostikas metožu, piemēram, PCR, aprūpes vietā veicamu antigēnu un seroloģisko testu un ģenētiskās sekvencēšanas, parādīšanos, kā arī uzlaboto spēju reģistrēt un pārsūtīt šādu informāciju. Tādējādi tiek pieņemts, ka ziņošanas pieaugums atspoguļo reālu uzliesmojumu biežuma pieaugumu, nevis lielā mērā atspoguļo uzlaboto spēju noteikt slimības. Pēc tam modelis pieņem, ka šis pieaugums turpināsies arī turpmākajos gados.
Ņemot vērā milzīgās pārmaiņas medicīnā pēdējo 100 gadu laikā un nepārtraukto stabilitāti. samazināt Runājot par infekcijas slimību mirstību, modeļa prognožu pamatā esošie pieņēmumi šķiet neticami. Lai gan medicīnas nākotnes attīstību ir grūti izmērīt, šķiet pamatoti pieņemt, ka higiēnas prakses, uztura, mājokļu, diagnostikas, antibiotiku un vakcīnu attīstība pēdējā gadsimta laikā turpināsies, vēl vairāk mazinot risku turpmākajos gados. Lai gan pretmikrobu rezistence var rasties, tā ir problēma galvenokārt endēmisku infekciju, nevis epidēmiju gadījumā, un pretmikrobu pretlīdzekļu attīstība turpināsies.
Šāda veida modelēšana ir kļuvusi ļoti ietekmīga politikas izstrādē. Pieaugot skaitļošanas jaudai, ir vilinoši domāt, ka prognozēšanas precizitāte palielinās. Tomēr modelis ar nereāliem pieņēmumiem un ievades parametriem vienkārši īsākā laika periodā nonāk pie neticama rezultāta.
Kā akadēmisks vingrinājums modelēšana var palīdzēt izvirzīt jautājumus, uz kuriem atbildes meklējamas ar nopietniem pētījumiem. Tomēr, ja to nepareizi piemēro un pārāk uzsver kā politikas vadlīnijas, pastāv risks, ka finanšu un cilvēkresursi tiks novirzīti no reāla slimību sloga uz neīstu. Tas novedīs pie mirstības pieauguma, jo pašreizējo augsta sloga endēmisko infekcijas slimību, piemēram, malārija un tuberkulozejoprojām ir ļoti atkarīgas no oficiālās attīstības palīdzības (ODA jeb “ārvalstu palīdzības”) pieejamības. OAP uztura atbalstam, kas ir būtiski veselības aprūpes rādītāju uzlabošanai, pēdējo četru gadu laikā ir samazinājies par 20 %. Pamatojoties uz prognozēm, tostarp šeit apspriesto, līdzvērtīgs gandrīz 50% no ODA pirms Covid-XNUMX ir ierosināts pandēmijas sagatavošanai un reaģēšanai. Tas samazinās būtiskus pasākumus citur.
Tehnoloģiskie sasniegumi ir veicinājuši infekcijas slimību, tostarp pandēmiju mirstības, samazināšanos. Tehnoloģiju ļaunprātīga izmantošana, nepiemēroti izmantojot modeļus, varētu iznīcināt daudzus no šiem svarīgajiem ieguvumiem. Pēc analoģijas mēs nespriežam par izdzīvošanas varbūtību transatlantiskajos gaisa ceļojumos, pamatojoties uz spārnu pārsegu plīsuma varbūtību. Tāpat mums nevajadzētu vērtēt izdzīvošanas varbūtību turpmākajās pandēmijās, pamatojoties uz viduslaiku medicīnas laikmetu.
Piezīmes:
Pilns ziņojums ir pieejams šeit: https://essl.leeds.ac.uk/downloads/download/254/when-models-and-reality-clash-a-review-of-predictions-of-epidemic-and-pandemic-mortality
REPPARE ziņojumi par pandēmijas risku un finansējumu pandēmijas gatavības un reaģēšanas programmai ir pieejami šeit: https://essl.leeds.ac.uk/directories0/dir-record/research-projects/1260/reevaluating-the-pandemic-preparedness-and-response-agenda-reppare
-
REPPARE (Pandēmijas gatavības un reaģēšanas programmas atkārtota izvērtēšana) ietver daudznozaru komandu, ko sasauc Līdsas Universitāte.
Garets V. Brauns
Garets Voless Brauns ir Līdsas Universitātes Globālās veselības politikas katedras vadītājs. Viņš ir Globālās veselības pētniecības nodaļas līdzvadītājs un būs jaunā PVO sadarbības centra veselības sistēmu un veselības drošības jomā direktors. Viņa pētījumi koncentrējas uz globālo veselības pārvaldību, veselības finansēšanu, veselības aprūpes sistēmu stiprināšanu, veselības vienlīdzību un pandēmijas gatavības un reaģēšanas izmaksu un finansēšanas iespējamības novērtēšanu. Viņš vairāk nekā 25 gadus ir vadījis politikas un pētniecības sadarbību globālās veselības jomā un ir strādājis ar NVO, Āfrikas valstu valdībām, Veselības un veselības aprūpes padomi (DHSC), Veselības aizsardzības departamentu (FCDO), Apvienotās Karalistes Ministru kabineta biroju, PVO, G7 un G20 valstīm.
David Bell
Deivids Bells ir klīniskais un sabiedrības veselības ārsts ar doktora grādu iedzīvotāju veselībā un pieredzi iekšķīgo slimību, infekcijas slimību modelēšanas un epidemioloģijas jomā. Iepriekš viņš bija Globālo veselības tehnoloģiju direktors Intellectual Ventures Global Good Fund ASV, malārijas un akūtas febrilas slimības programmas vadītājs Inovatīvas jaunas diagnostikas fondā (FIND) Ženēvā, kā arī strādāja pie infekcijas slimībām un koordinētas malārijas diagnostikas stratēģijas Pasaules Veselības organizācijā. Viņš 20 gadus ir strādājis biotehnoloģiju un starptautiskās sabiedrības veselības jomā, un viņam ir vairāk nekā 120 pētniecības publikāciju. Deivids dzīvo Teksasā, ASV.
Blagovesta Tačeva
Blagovesta Tačeva ir REPPARE pētniece Līdsas Universitātes Politikas un starptautisko studiju skolā. Viņai ir doktora grāds starptautiskajās attiecībās ar pieredzi globālajā institucionālajā dizainā, starptautiskajās tiesībās, cilvēktiesībās un humānās palīdzības sniegšanā. Nesen viņa ir veikusi PVO kopīgu pētījumu par pandēmijas gatavības un reaģēšanas izmaksu aplēsēm un inovatīva finansējuma potenciālu, lai segtu daļu no šīm izmaksu aplēsēm. Viņas loma REPPARE komandā būs izpētīt pašreizējās institucionālās vienošanās, kas saistītas ar jauno pandēmijas gatavības un reaģēšanas programmu, un noteikt tās atbilstību, ņemot vērā identificēto riska slogu, alternatīvās izmaksas un apņemšanos nodrošināt pārstāvniecisku/taisnīgu lēmumu pieņemšanu.
Žans Merlins fon Agriss
Žans Merlins fon Agriss ir REPPARE finansēts doktorants Līdsas Universitātes Politikas un starptautisko studiju skolā. Viņam ir maģistra grāds attīstības ekonomikā ar īpašu interesi par lauku attīstību. Nesen viņš ir pievērsies nefarmaceitisko intervenču apjoma un ietekmes izpētei Covid-19 pandēmijas laikā. REPPARE projekta ietvaros Žans pievērsīsies globālās pandēmijas gatavības un reaģēšanas programmas pamatā esošo pieņēmumu un pierādījumu bāzes ticamības novērtēšanai, īpašu uzmanību pievēršot ietekmei uz labklājību.
Skatīt visas ziņas
