KOPĪGOT | DRUKĀT | SŪTĪT E-PASTU
21. gadsimtu sauc par datu gadsimtu. Tātad, ja Alise apgalvo, ka Covid vakcīnas izglāba miljoniem dzīvību, bet Bobs saka, ka tās nogalināja miljonus, vajadzētu būt ļoti viegli izlemt, kuram ir taisnība. Vienkārši iegūstiet datus, vai ne?
Mēs ieguvām datus par Čehijas Republiku. Es joprojām nevaru noticēt, ka mums tie ir, bet tie ir... šeitTie ir oficiāli dati, kas iegūti no valdības iestādes, izmantojot FOIA pieprasījumu, un tie ir pieejami ikvienam lejupielādei un analīzei. Datos ir vairāk nekā 11 miljoni rindu — viena rinda katram Čehijas iedzīvotājam, kurš bija dzīvs 1. gada 2020. janvārī vai dzimis laikā no 1. gada 2020. janvāra līdz 31. gada 2022. decembrim.
Katrai personai datu rindā ir norādīts dzimšanas gads, dzimums, precīzs nāves datums no jebkura cēloņa (ja persona nomira trīs pētīto gadu laikā) un visu šai personai ievadīto Covid vakcīnu precīzi datumi, veidi un pat partiju numuri. Nāves cēlonis diemžēl netiek norādīts. Cik mums zināms, šis ir vienīgais oficiāli publicētais datu kopums, kas saista visu iemeslu mirstību ar Covid vakcinācijas statusu indivīdu līmenī visas valsts mērogā.
Pirms atgriežamies pie Alises un Boba, man jāpastāsta nedaudz par Čehijas Republiku. Šeit viss ir daudz viendabīgāk, nekā amerikānis varētu iedomāties: šeit nav nozīmīgu etnisko minoritāšu. Mums ir universāla, bezmaksas un ļoti regulēta veselības aprūpe, tāpēc gandrīz visi saņem vienādu aprūpi (pieļaujot zināmu korupciju šeit un tur). No komunisma laikiem mēs esam mantojuši obligāto "personīgo pilsoņu numuru" (valsts izsniegtu personu apliecinošu dokumentu) sistēmu, tāpēc visi ir ļoti labi uzskaitīti: nav iespējams piedzimt vai nomirt, valstij to nekavējoties nepamanot.
Līdz ar to Čehijas oficiālie dati ir gandrīz pilnīgi pareizi (atšķirībā, piemēram, no Lielbritānijas Nacionālās statistikas biroja, kas kaut kādā veidā izdodas zaudēt pāris miljoni nevakcinētu britu). Citiem vārdiem sakot, šis Čehijas datu kopums ir tik precīzs, tīrs, homogēns un detalizēts, ka nekas salīdzināms nekad nebūs pieejams ASV. Tātad, ja atbildes var atrast šāda veida datos, tās būs īpaši acīmredzamas un neapgāžamas Čehijas datos.
Nav pilnīgi vienkārši aprēķināt visu iemeslu mirstību (ACM) noteiktā vecuma kohortā atbilstoši vakcinācijas statusam. Varētu rasties kārdinājums saskaitīt nāves gadījumu skaitu šajā kohortā un dalīt to ar kohortas lielumu noteiktā laikā. Taču tas nebūtu pareizi, jo cilvēki nepārtraukti mainās starp vakcinācijas kohortām, tāpēc arī viņu lielums nepārtraukti mainās.
Piemēram, iedomājieties tanti Betiju, kura pētījumā iesaistījās 1. gada 2020. janvārī kā nevakcinēta. Pirmo devu viņa saņēma 13. gada 2021. martā, otro devu saņēma 13. gada 2021. aprīlī un nomira 25 dienas vēlāk. Tādējādi viņa ieguldīja 437 cilvēkdienas nevakcinēto kohortā, 31 cilvēkdienu “tikai 1. devas” kohortā, 25 cilvēkdienas “1. un 2. devas” kohortā un vienu nāves gadījumu “1. un 2. devas” kohortā. Šāda veida sadalījums jāveic katrai vecuma kohortai un katram indivīdam. Tikai tad nāves gadījumu skaitu katrā vakcinācijas kohortā (turpmāk stratificējot pēc vecuma) var dalīt ar cilvēkdienu skaitu, ko indivīdi pavadījuši šajā kohortā, lai iegūtu pareizu ACM vērtību.
Sīkāka tehniskā informācija ir aprakstīta sadaļā oriģinālais papīrs, bet mēs būtībā veicām iepriekš aprakstīto procedūru, lai aprēķinātu ikmēneša ACM rādītājus, stratificējot tos pēc vakcinācijas statusa, dzimuma un vecuma. Pēc tam ACM tika salīdzināts ar paredzamo mirstību, pamatojoties uz pirms pandēmijas datiem.
Arī paredzamā mirstība ir jāaprēķina rūpīgi. Varētu rasties kārdinājums vienkārši salīdzināt aprēķināto ACM ar pirms pandēmijas mirstības rādītājiem (baidos, ka vairums autoru tieši to arī dara). Tomēr tas atkal būtu nepareizi. Pandēmijas laikā nomira daudzi cilvēki (dažādu iemeslu dēļ), un, tā kā viņi vairs nemirs, sagaidāms, ka mirstība būs samazināt pēc pandēmijas. Tādējādi, izmantojot datus par pirmspandēmiju, mēs aprēķinājām mirstības varbūtību gada laikā, ņemot vērā vecumu un dzimumu, un pēc tam reizinājām pašreizējo iedzīvotāju sastāvu ar šiem aprēķiniem. Mēs pat novērtējām aplēšu nenoteiktību, izmantojot procedūru, kas ir pārāk tehniska, lai to šeit aprakstītu (lūdzu, skatiet oriģināls papīrs).
Šajā posmā mēs aizturējām elpu, nepacietīgi gaidot, vai vakcīnas ir bijušas svētība vai lāsts. Mēs izdrukājām tabulas un pieķērām sevi pie tā, ka sākam pētīt Erisedas spogulisSkaitļi stāsta daudz aizraujošu stāstu, un ikviens var izvēlēties sev tīkamāko. Pastāstīsim dažus stāstus par vienu konkrētu kohortu – sievietēm, kas dzimušas laikā no 1940. līdz 1949. gadam. Atlikušos skaitļus (kopā ar ACM vērtībām) var atrast tabulā. Papildināt un aicinām lasītājus tos rūpīgi izpētīt.
Attēls. Visu iemeslu mirstības (AKM) rādītāja evolūcija sieviešu kohortā, kas dzimušas laikā no 1940. līdz 1949. gadam; Čehijas Republika, 2020.–2022. gads. Augšējā panelī parādīts iedzīvotāju relatīvais sastāvs atbilstoši vakcinācijas statusam. Vidējā panelī parādīts ACM rādītājs pēc vakcinācijas statusa katru mēnesi laikā no 2020. gada janvāra līdz 2022. gada decembrim, vidējais ACM rādītājs, neņemot vērā vakcinācijas statusu (melnā līnija), un paredzamais ACM rādītājs (zaļā rūtiņa). Apakšējā panelī parādīti ACM rādītāji attiecībā pret nevakcinēto ACM rādītāju. Vakcinācijas statuss ir iekrāsots šādās krāsās: nevakcinēti – sarkani; indivīdi pēc vienas Covid-19 vakcīnas devas – tumši zili; indivīdi pēc divām Covid-19 vakcīnas devām – zili; indivīdi pēc trim vai vairāk devām – gaiši zili. Ņemiet vērā, ka masveida vakcinācija šai grupai sākās 1. gada 2021. martā; pirms šī datuma vakcīnu saņēma tikai visvārgākie indivīdi, kas bija iezīmēti preferenciālai vakcinācijai.
Lūdzu, atcerieties, ka mēs analizējam visu iemeslu dēļ mirstība, nevis Ar Covid saistīts mirstība, jo datos nebija norādīts nāves cēlonis. Tas vēl vairāk sarežģī rezultātu interpretāciju. Ko mēs redzam Eriseda spogulī?
"Nāvējošā" pirmā deva. Mirstība personām ar vienu devu (tumši zilie stabiņi) bija biedējoši augstāka nekā nevakcinētajai populācijai gan pirms 2021. gada marta, gan atkal no 2021. gada vasaras. Vai tas liecina par ar vakcīnu saistītu mirstību? Iespējams, nē. 2021. gada sākumā, kad vakcīnu trūka, priekšroka tika dota visvārgākajiem cilvēkiem pansionātos un slimiem cilvēkiem. Šī "indikāciju neobjektivitāte", iespējams, izskaidro 2021. gada sākuma tendenci.
Kad šajā kohortā sākās masveida vakcinācija, ACM strauji kritās, jo trauslie cilvēki tika "atšķaidīti" ar veselo cilvēku pieplūdumu. Tomēr dažu mēnešu laikā lielākā daļa cilvēku, kas bija pietiekami veseli, saņēma otro devu. Tikai neliela daļa no kohortas tika atstāta – iespējams, tie, kas bija pārāk slimi, lai saņemtu vēl vienu devu. Vai viņi bija slimi? jo pirmās devas? Kas zina? Jebkurā gadījumā to cilvēku ACM, kuri palika pie "1. devas" statusa, atkal strauji pieauga, jo divreiz vakcinēto ACM strauji kritās.
Burvju akmens. Burvju akmens tika teikts, ka tas piešķir nemirstību tā īpašniekam. Šķiet, ka tie, kas tika vakcinēti divreiz 2021. gada vasarā (un vēlāk trīskārši), to noteikti ir atklājuši. Atcerēsimies, ka 2021. gada vasara Čehijas Republikā bija Covid-300 brīvs periods: no aptuveni 1 nāves gadījumiem dienā ne vairāk kā XNUMX tika attiecināts uz Covid-XNUMX. Tomēr divreiz vakcinēto ACM bija 4 līdz 5 reizes zemāk nekā nevakcinētajiem! Citiem vārdiem sakot, Covid vakcīnas efektivitāte pret nāves gadījumiem, kas nav saistīti ar Covid, bija tuvu 80 procentiem!
Šis brīnums epidemiologiem ir pazīstams kā veselīga vakcinētā efekts (VVA). Daudziem cilvēkiem ar sliktu veselību vakcīna nav pieejama. Cilvēki, kuri mirst, ir pārāk vārgi, pārāk attāli utt., mēdz koncentrēties nevakcinēto kohortā. Tāpēc nav brīnums, ka nevakcinētajiem ir daudz augstāks ACM. Iepriekš redzamais attēls pat parāda, kā VVA atkārtojas ar katru jaunu vakcīnas devu.
Tiklīdz kļūst pieejama otrā deva, vakcinētie sadalās divās daļās: tie, kas ir pietiekami veseli, lai saņemtu otro devu, un tie, kas ir pārāk slimi, lai saņemtu otro devu. Attiecīgi jaunvakcinēto ar otro devu ACM strauji samazinās, savukārt to, kas palika ar pirmo devu, ACM strauji pieaug. Tā pati tendence atkārtojas arī ar trešo devu: jaunvakcinētie ar trešo devu šķiet “nemirstīgi”, savukārt to, kas palika ar otro devu, ACM palielinās. Šī tendence ir vienāda abiem dzimumiem (Čehijas Republikā joprojām ir tikai divi) un visās vecuma grupās, kā parādīts Papildināt.
Erisedas spogulī ir vēl citi atspulgi. Visi ir aprakstīti oriģinālā. papīrs, tāpēc nav nepieciešams tos šeit atkārtot. Svarīgākais punkts, kas jāatkārto visur, ir šāds:
Vakcīnas efektivitātes patieso vērtību var noteikt tikai no perspektīvas analīzes. randomizēti pētījumi. Tur HVE nerada bažas, jo cilvēki netiek līdz izvēlēties kurš saņem vakcīnu un kurš saņem placebo. Tomēr pēdējie prospektīvie randomizētie Covid vakcīnu pētījumi beidzās 2021. gada sākumā. Turklāt tajos tika izmantota cita vakcīna (ražota ar 1. procesu) un vērsta pret sākotnējo (Uhaņas) vīrusa celmu, kas līdz masveida vakcīnas ieviešanas brīdim lielākoties bija izzudis. Kopš ieviešanas visi apgalvojumi par vakcīnas efektivitāti ir balstīti uz novērojumu pētījumiem.
Tomēr iepriekš redzamajā Erised spogulī var redzēt, ka vakcīna var šķist 80% efektīva pat pret Covid-nesaistīti nāves gadījumi! Tomēr mēs par to nezinām jebkurš vakcīnu efektivitātes pētījumi, kuros tika mēģināts labot šo milzīgo HVE. Tas nozīmē, ka visi apgalvojumi par Covid vakcīnas efektivitāti kopš masveida vakcinācijas kampaņas sākuma ir jāpārskata. Vakcīnas patiesā efektivitāte pret nāvi no Covid-19, iespējams, bija nulle vai pat negatīva; mēs vienkārši nezinām.
Datu gadsimtā, pēc tam, kad šis jaunais eksperimentālais produkts ir piespiests nonākt miljardu cilvēku, tostarp bērnu un grūtnieču, rokās, mēs joprojām saskaramies ar jautājumu, ko Alise un Bobs uzdeva sākumā: vai Covid "vakcīnas" ir izglābušas miljonus vai nogalinājušas miljonus? Vai mums atbildes būs jāmeklē – atkal – līdz pat… Nirnberga?
-
Tomass Firsts pasniedz lietišķo matemātiku Palacku Universitātē, Čehijas Republikā. Viņa pieredze ir matemātiskajā modelēšanā un datu zinātnē. Viņš ir Mikrobiologu, imunologu un statistiķu asociācijas (SMIS) līdzdibinātājs, kas sniedz Čehijas sabiedrībai uz datiem balstītu un godīgu informāciju par koronavīrusa epidēmiju. Viņš ir arī samizdata žurnāla dZurnal līdzdibinātājs, kas koncentrējas uz zinātniskās negodprātības atklāšanu Čehijas zinātnē.
Skatīt visas ziņas
