KOPĪGOT | DRUKĀT | SŪTĪT E-PASTU
A studēt ar nosaukumu “Pirmā COVID-19 vakcinācijas gada globālā ietekme: matemātiskās modelēšanas pētījums"ir parādījies" Lancetes infekcijas slimības žurnālā, 23. gada 2022. jūnijā. Tajā secināts, ka, ieviešot Covid-14 vakcīnas, ir izglābtas gandrīz 20–19 miljoni dzīvību. Šis pētījums nekavējoties guva plašu atspoguļojumu ziņās visā pasaulē: piem. The indusu (Indija), Mint (Indija), The Aizbildnis (UK), CBS Detroita (ASV) utt. Tādēļ ir vērts aplūkot pētījuma tehnisko pamatotību.
Kļūdaini pieņēmumi dūriena ietekmes modelēšanas pētījumā: Modelēšanas pētījumā obligāti tiek iekļauti dažādi svarīgi parametri. Rūpīga izpēte atklāj, ka daudzi kritiskie parametri ir balstīti uz pieņēmumiem, kas ir zināms literatūrā ir nepareizi. Zemāk esošajā tabulā tas ir apkopots.
| Aspekts | Pieņēmums modelēšanas pētījumā | Kritika, pieņēmuma realitātes pārbaude |
| Imunitāte pēc dabiskas inficēšanās | Infekcijas izraisītas imunitātes zudums... atbilst Erlanga sadalījumam ar vidējais ilgums ir viens gads"(skatīt pētījumu papildināt). | Imunitāte pēc dabiskas inficēšanās ir izturīgs un ilgmūžīgsaizsardzība pret infekcijām ilgst ilgu laiku; ilgāku nekā iedurtajam; aizsardzība pret smagu slimību ir iespējama mūža garumā. |
| Imūnsistēmas izvairīšanās no jauniem variantiem pēc saskares ar agrākiem variantiem | "Izvairīšanās no imūnsistēmas ar infekciju iegūta imunitāte rodas 27% iepriekš inficēto iedzīvotāju.” | Pētījums citēts Šis 27 % skaitlis tiek interpretēts nepareizi. Kohortas pētījumā 27 % dalībnieku novēroja antivielu līmeņa pazemināšanos, kam sekoja tā palielināšanās. Tas nenozīmē, ka šie indivīdi atkal kļuva uzņēmīgi, bet gan to, ka šie indivīdi tika atkārtoti pakļauti vīrusa iedarbībai un viņu imūnsistēma darbojās tieši tā, kā tam bija paredzēts. |
| Vakcīnas efektivitāte pret infekciju ar Delta variantu |
Adenovīruss: 67%, mRNS: 88%(skatīt 1. tabulu papildināt) | Efektivitāte samazinās 6 mēnešu laikā: adenovīruss: 44%, mRNS: 63%Šāda efektivitātes samazināšanās nav modelēta. |
| Vakcīnas efektivitāte pret mirstību | Adenovīruss: 92%, mRNS: 93%(skatīt 1. tabulu papildināt) | Efektivitāte pret mirstību jāaprēķina, ņemot vērā visu iemeslu dēļ mirstība; pirmsdruka studēt rāda pieticīgāku 73% adenovīrusa injekcijām un a negatīvs efektivitāti –3% mRNS injekcijām; tāpēc modelētie skaitļi ir pārāk optimistiski un nepareizi; aizsardzība pret hospitalizācija un ir zināms, ka arī mirstība samazinās, un tas netiek modelēts. |
| Vakcīnas efektivitāte pret transmisiju | "Mēs pieņemam, ka visām vakcinētajām personām ir 50% samazinājums infekciozitātes ziņā provokatīvo infekciju gadījumā.” | Pētījums citēts šis 50% samazinājums skaidri norāda uz efektivitāti pret pārnešanu gandrīz nullei pēc 12 nedēļām dūriena; cits pētījumiem ir arī parādījuši, ka efektivitāte pret tālāku pārnešanu ir gandrīz nulle; tāpēc modelētais skaitlis ir nepareizs. |
Visi iepriekš minētie kļūdainie pieņēmumi ir vērsti uz vakcīnu iespējamās ietekmes pastiprināšanu, vienlaikus samazinot imunitātes lomu pēc dabiskas inficēšanās. Tādēļ ir iespējams, ka modelēšanas pētījumā tiek pārvērtētas dzīvības, kas glābtas ar Covid-19 vakcīnas ieviešanu. Papildus iepriekš minētajiem parametriem pastāv vēl viena tehniska kļūda, kas paskaidrota turpmāk.
Izmantotā Covid-19 transmisijas modeļa kolosālā neveiksme: Kopumā zinātnisko pētījumu vidū matemātiskajai modelēšanai ir daudz mazāka nozīme nekā reālās pasaules pētījumiem, jo modelēšanai obligāti ir jāizdara vienkāršojoši pieņēmumi.
Jo īpaši Covid-19 modelēšana ir bijusi ārkārtīgi neveiksmīga. Precīzāk, transmisija modelis Covid-19 analīze, ko 2020. gada marta beigās ierosināja Imperiālā koledža (Apvienotā Karaliste), ir novirzījusies 10–40 reizes, kā parādīts tabulā zemāk (datu avots: mājas lapa, izklājlapu).
| Valsts | Pareģošana | Reālās pasaules dati | Nepareiza aprēķina faktors pēc modeļa |
| Zviedrija | 80,000 XNUMX nāves gadījumu bez seku mazināšanas pasākumiem | ~6,000 nāves gadījumu pirmajā vilnī bez ierobežojumiem | 13 reizes |
| Indija | 4.0 miljoni nāves gadījumu, ievērojot “sociālo distancēšanos visiem iedzīvotājiem”, 5.9 miljoni nāves gadījumu, neveicot seku mazināšanas pasākumus. | 150,000 2020 nāves gadījumu 3. gadā ar 6 mēnešiem stingras karantīnas un XNUMX mēnešiem dažādu līmeņu atvieglojumiem | 26-39 reizes |
Ir svarīgi atzīmēt, ka pašreizējā vakcīnas ietekmes modelēšanas pētījumā ir izmantota tā pati iepriekš minētā Covid-19 transmisijas modelēšana, kas, kā zināms, ir cietusi ievērojamu neveiksmi. Tā kā iepriekšējais transmisijas modelis ievērojami pārvērtēja Covid-19 izplatību un nāves gadījumus, ir loģiski, ka pašreizējais vakcīnas ietekmes modelis, kas izmanto transmisijas modeli, ir ievērojami pārvērtējis vakcīnas ieviešanas rezultātā glābto dzīvību skaitu.
Finansiāli interešu konflikti: Neatkarīgi no iepriekšminētajiem tehniskajiem trūkumiem, šeit ir vēl viens svarīgs aspekts. Lancete Publikācijā ir skaidri minēts, ka šī darba finansējuma avoti ir PVO, Gavi, Bila un Melindas Geitsu fonds, kuriem visiem ir finansiāls interešu konflikts masveida narkotiku apkarošanā. Tomēr lielākā daļa ziņu kanālu nav iekļāvuši šo svarīgo informāciju. Godīgā žurnālistikā tas ir nepieņemami un nepieņemami.
Kopsavilkums: Noslēgumā jāsaka, ka ir iespējams, ka potes ir glābušas dažas dzīvības, taču modelēšanas pētījumā tās, visticamāk, ir ievērojami pārspīlētas. Turklāt tas, ka (a) zinātniekiem ir jāizmanto modelēšanas pētījums ar tik daudziem trūkumiem un ka (b) ziņu kanāliem ir jāizmanto nelīdzsvarots tā atspoguļojums, nepieminot finansiālus interešu konfliktus, neliecina par būtisku ietekmi uz glābtajām dzīvībām. Zinātniskajiem pierādījumiem, kas pamato potes dzīvības glābšanu, vienmēr jābūt stingram randomizētam kontrolētam pētījumam.
-
Bhaskarans Ramans ir IIT Bombejas Datorzinātņu un inženierzinātņu katedras mācībspēks. Šeit paustais viedoklis ir viņa personīgais viedoklis. Viņš uztur vietni: “Understand, Unclog, Unpanic, Unscare, Unlock (U5) India” https://tinyurl.com/u5india. Ar viņu var sazināties pa Twitter, Telegram: @br_cse_iitb . br@cse.iitb.ac.in.
Skatīt visas ziņas
