KOPĪGOT | DRUKĀT | SŪTĪT E-PASTU
2021. gadā mūs pārpludināja vizuāli materiāli, kas parādīja, cik efektīvas ir mRNS vakcīnas pret nāvi no Covid. Piemēram, mēs redzējām, ka Covid mirstības grafiks tiem, kas pabeidza divu devu protokolu, bija ievērojami zemāks nekā nevakcinētajiem. Lai pastiprinātu šo apgalvojumu, mums tika parādīts konsekvents modelis dažādās vecuma grupās vai pēc vecuma korekcijas.
Liela daļa no tā bija ilūzija. Toreiz viņi nerādīja salīdzināmus grafikus kas nav Covid nāves gadījumi. Ja tā notika, mēs būtu redzējuši ka arī vakcinētajiem veicās labāk kas nav Covid mirstība. Protams, neviens negaida, ka šīs vakcīnas novērsīs nāvi no vēža, sirds slimībām, insulta un tā tālāk.
The pseido-Covid vakcīnu efektivitāte pret nāvi no nesaistītiem cēloņiem nav jauns novērojums. Līdzīga pseidoefektivitāte tika atklāta jau sen attiecībā uz gripas vakcīnasTo sauc par “veselīga vakcinētā efekta” efektu. Dažādu iemeslu dēļ, kas nav saistīti ar vakcīnām, vakcinētajiem cilvēkiem ir labāka vispārējā veselība (vidēji) nekā nevakcinētajiem, un tāpēc viņiem ir mazāka iespēja nomirt no “jebkā”, tostarp gripas un Covid. Vakcinēti vai nē, viņiem būtu bijusi zemāka Covid mirstība nekā nevakcinētajiem līdziniekiem.
Kad mēs cenšamies novērtēt Covid (vai gripas) vakcīnu ietekmi, veselīgā vakcinētā cilvēka ietekme kļūst par veselā vakcinētā cilvēka ietekmi. aizspriedumiem, kropļojumu avots, kas ir jānovērš. (Savukārt mēs to varētu saukt par "neveselīgo nevakcinēto" aizspriedumu.) Tomēr pētījumi par šo tēmu ir bijuši reti. Ne farmācijas nozare, ne sabiedrības veselības aizsardzības amatpersonas nav bijušas ieinteresētas atklāt, ka parastās vakcīnas nav tik efektīvas, kā tika apgalvots, vai varbūt vispār nav efektīvas.
Nesenā studēt no Čehijas Republikas ir devusi nozīmīgu ieguldījumu zinātniskajā literatūrā par Covid vakcīnām un veselīga vakcinētā cilvēka efektu. Pirmkārt, autori novēroja šo parādību citā valstī, apstiprinot tās universālo raksturu. Otrkārt, tie sniedz skaidrus pierādījumus tam, ka tie, kas izvēlējās (vai tika spiesti) vakcinēties, patiešām bija veselīgāki. Treškārt, tie parāda, ka šī parādība ir konsekventa visā devu secībā, kā tas bija redzams Apvienotās Karalistes dati revakcinācijas devām. Tie, kas turpināja lietot nākamo devu, bija veselīgāki nekā tie, kas to nedarīja. Visbeidzot, viņi pierāda, ka novēroto datu modeli var reproducēt ar simulētiem datiem. kad vakcīnai nav nekādas iedarbības un darbojas tikai veselīga vakcinētā efekts. Ir vērts izlasīt. papīrs pilnībā, neatkarīgi no tā, vai esat zinātnieks.
Kas tika darīts pētījumā?
Autori aprēķināja visu iemeslu izraisītas nāves rādītājus Covid viļņu periodos un periodos, kad Covid nāves gadījumu skaits bija zems (gandrīz nebija). Pēdējie būtībā ir nāves rādītāji, kas nav saistīti ar Covid, kas nozīmē, ka jebkura Covid vakcīnu "efekts" šajos periodos ir pseidoefekts. Tā ir tikai veselo vakcinēto parādība. Katrā periodā viņi salīdzināja mirstības rādītāju starp nevakcinētiem un dažādām vakcinēto cilvēku grupām.
Es apspriedīšu vienu svarīgu tēmu: pseido-2 devu protokola ietekme, sākot četras nedēļas pēc otrās devas, kad cilvēki tiek uzskatīti par pilnībā aizsargātiem. Lai koncentrētos uz šo grupu salīdzinājumā ar nevakcinētajiem, 2. attēlam pievienoju slīpas bultiņas. Ievērojiet, ka šie stabiņi parāda nāves gadījumu rādītājus, nevis skaitu, periodā ar zemu Covid nāves gadījumu skaitu (zaļais panelis). Atkal, lai gan šie ir nāves gadījumi jebkura iemesla dēļ, 99.7% nebija saistīti ar Covid. Tāpēc tos var uzskatīt par nāves gadījumiem, kas nav saistīti ar Covid, un tā es tos arī saukšu.
Katrā vecuma grupā efektīvi vakcinēto (dzeltenā krāsā) mirstības līmenis, kas nav saistīts ar Covid, ir daudz zemāks nekā nevakcinēto (melnā krāsā) vidū.Protams, tas ir vakcīnu pseidoefekts. Tas ir veselīga vakcinētā efekts jeb neobjektivitāte, mēģinot novērtēt patieso efektivitāti pret Covid nāvi.
Autori laipni sniedza savus datus, kas ir apkopoti manā tabulā par periodu ar zemu Covid-19 līmeni.
Kā redzams no aprēķina, “nekoeficients” (pēdējā rinda) ir vienkārši vakcinācijas pseidoefekta apgrieztā vērtība. Tas norāda, cik lielāka iespēja, ka nevakcinētie mirs “kopumā”, salīdzinot ar tiem, kuri pabeidza 2 devu protokolu vismaz 4 nedēļas agrāk. Formāli tas būtu jāsauc par neobjektivitāti. labojums faktors, bet mēs to īsi aprakstīsim.
Manā nākamajā tabulā ir salīdzināti rezultāti no Čehijas Republikas ar datiem no UK un ASV līdzīgās vecuma grupās (mans aprēķins no pieejamajiem datiem).
Jāatzīmē, ka dažādu valstu un kultūru datos neobjektivitātes faktors svārstās šaurā diapazonā: no 2 līdz 3.5. Vecākajā vecuma grupā tas ir zemāks, bet joprojām ir vismaz 2. Kopumā nevakcinētajiem ir divas līdz trīs reizes lielāka iespēja nomirt dažādu iemeslu dēļ nekā pilnībā vakcinētajiem.
Citi dati liecina, ka šī atšķirība laika gaitā samazinājās (jo nevakcinētie izdzīvojušie laika gaitā bija “veselīgāki”, un daži no mazāk veselajiem nomira), taču tas ilga mēnešus, nevis dažas nedēļas. Kad tika ieviesta trešā deva, veselīgākie pārcēlās uz trīs devu grupu, atstājot aiz sevis slimāku grupu ar “tikai divām devām”. Tā rezultātā divu devu grupai tagad šķita, ka augstāks mirstība nekā nevakcinētajiem. Šis novērojums kļūdaini tika interpretēts kā pierādījums par ar vakcīnu saistītiem nāves gadījumiem (kas neapšaubāmi notika).
Lai novērstu veselīgu vakcinēto personu aizspriedumus, mēs reizinām Covid nāves gadījumu neobjektīvo rādītāju ar neobjektivitātes faktoru., kā paskaidrots kaut kur citurPiemēram, ja Covid nāves gadījumu neobjektīvā rādītāja koeficients ir 0.4 (60 % “vakcīnas efektivitāte”) un neobjektivitātes faktors ir 2.5, pareizā ietekme uz Covid nāves gadījumiem ir 0.4 x 2.5 = 1, kas ir 0 % vakcīnas efektivitāte.
(Tie, kam ir matemātikas iemaņas, sapratīs, ka korekciju var aprēķināt arī šādi: Covid izraisīto nāves gadījumu neobjektīvo rādītāju attiecību dalīt ar neobjektīvo nāves gadījumu, kas nav saistīti ar Covid, rādītāju attiecību.)
Noslēgumā es minēšu vēl vienu piemēru par veselīgu vakcinēto cilvēku aizspriedumiem un patieso efektivitāti pēc korekcijas.
A studēt ASV veterānu iesniedza pilnībā vakcinētu un nevakcinētu vecāka gadagājuma cilvēku izdzīvošanas grafikus pēc PCR testa (attēls zemāk). Nāvi pēc pozitīvas PCR uzskatīšu par "Covid nāvi" un nāvi pēc negatīvas PCR par "nāvi, kas nav saistīta ar Covid". Protams, tā ir tikai aptuvena vērtība, taču tas ir viss, ko varam iegūt no šī raksta, lai atšķirtu abus nāves veidus. Covid vakcīnu pētījumos reti tiek ziņots par nāvi, kas nav saistīta ar Covid, pēc vakcinācijas statusa, tāpēc mums bieži vien šādi dati ir jāiegūst no viss, kas tiek nodrošināts.
Es vizuāli novērtēju nāves risku trīs laika punktos, kur izdzīvošanas varbūtības pāru salīdzinājumā bija tuvu atzīmēm uz Y ass (2% intervāls). Mani aptuvenie aprēķini ir apkopoti zemāk esošajā saspringtajā tabulā.
Kā redzat, veselīgu vakcinēto personu neobjektivitātes korekcija ir mainījusi efektivitātes aplēses no aptuveni 70% līdz aptuveni 10%. Un tā nav vienīgā neobjektivitāte Covid vakcīnu novērošanas pētījumos. Nāves cēloņa diferenciālā nepareiza klasifikācija ir... vēl viena spēcīga aizspriedumaVai būtu saglabājusies jebkāda efektivitāte, ja visus aizspriedumus varētu novērst? Vai dzīvības tiešām tika izglābtas ar šīm vakcīnām?
Ļaujiet man noslēgt ar komentāru nevis par Covid vakcīnām, bet gan par gripas vakcīnām.
Ja paskatās uz ASV CDC mājas lapa, jūs atradīsiet datus par gripas vakcīnas efektivitāti katru gadu. Parasti gados vecākiem cilvēkiem tā nepārsniedz 50% (riska attiecība 0.5). Tagad jums vajadzētu būt iespējai aprēķināt pareizo efektivitāti, piemēram, ar novirzes koeficientu 2.
-
Dr. Ejals Šahars ir sabiedrības veselības emeritētais profesors epidemioloģijā un biostatistikā. Viņa pētījumi koncentrējas uz epidemioloģiju un metodoloģiju. Pēdējos gados Dr. Šahars ir devis arī nozīmīgu ieguldījumu pētījumu metodoloģijā, īpaši cēloņsakarību diagrammu un aizspriedumu jomā.
Skatīt visas ziņas
