KOPĪGOT | DRUKĀT | SŪTĪT E-PASTU
Daudzi uzdevumi, kas kādreiz tika uzskatīti par sarežģītiem datoriem, tagad ir ikdiena. Neatkarīgi no tā, vai pārrakstat kredītkartes numuru vai espreso pagatavošana, mākslīgais intelekts mūs apkalpo katru dienu. Kamēr bezvadītāja automašīna dodot mums braucienu pāri pilsētai ir jaunā norma, pēkšņa spēcīgu valodas modeļu parādīšanās, kas var rakstīt e-pastu, rakstīt papīrus, Un pat nokārtot eksāmenus ir radījis citus jautājumus.
Kā ar mākslīgā intelekta izmantošanu ekonomikas plānošanā? Vai mākslīgais intelekts to var izdarīt? Vai tas vispār ir iespējams? Daži saka, ka jā. Pasaules ekonomikas forums ir publicējis video par “ekonomikas lejupslīde.” Saskaņā ar video redzamo, ekonomikas izaugsmei samazinoties, mākslīgais intelekts varētu izlemt, kuras nozares būtu jālikvidē vispirms. @RokoMijic, kurš sevi dēvē par “mākslīgā intelekta principu nepieņemamības piekritēju”, liek domāt, ka mākslīgais intelekts varētu plānot ekonomisko sistēmu labāk nekā tirgus. Kāds komentētājs tajā pašā Twitter pavedienā uzskata, ka komunisms varētu būt izdevies, ja boļševikiem būtu bijuši datori.
Lai gan mākslīgais intelekts ir jauns, ideja, ka datori varētu veikt centrālo ekonomikas plānošanu, nav. Tas pirmo reizi tika ierosināts gandrīz pirms 100 gadiem kā daļa no "sociālistiskā aprēķina debates.” Šī bija vēsturiska diskusija ekonomikas jomā par centrāli piederošas un centralizēti plānotas ekonomikas iespējamību.
Austrijas ekonomists Ludvigs fon Misess uzsāka strīdu 1920 papīrs kur viņš apgalvoja, ka viena centralizēta aģentūra nevar noteikt racionālu ražošanas aktīvu izmantošanu visiem, ja nav kapitāla preču tirgus. Mūsdienu ekonomiskajām sistēmām ir milzīga kapitāla preču uzkrāšanās. Tā kā šiem ražošanas aktīviem ir daudz alternatīvu pielietojumu, ir jābūt racionālam pamatam, lai izvēlētos starp tiem. Lai salīdzinātu, alternatīvas ir jāsamazina līdz vienam kopīgam rādītājam, ņemot vērā izmaksas un rezultātus.
Tirgus ekonomikā izmaksu un ieņēmumu vispārpieņemtais mērs ir naudas cenas. Cenas atspoguļo alternatīvu izmantošanas veidu vērtību, jo vairāki privāti uzņēmumi neatkarīgi novērtē katru ražošanas aktīvu, pamatojoties uz to, kā tas veicina viņu pašu uzņēmējdarbību. Konkurences process starp uzņēmumiem nosaka cenas, lai atspoguļotu katra aktīva vislielāko un labāko izmantošanas veidu.
Tā kā visas cenas ir norādītas naudas vienībās, katru alternatīvu var reducēt līdz vienai neto naudas summai. Pozitīva neto summa ir peļņa, negatīva summa ir zaudējumi. Peļņu gūst uzņēmumi, kas spēj atrast iespējas paveikt vairāk ar mazākiem resursiem. Tirgus ekonomikā uzņēmēji novērtē nākotnes tirgus cenas, lai plānotu, ko viņi ražos.
Misess šo salīdzinošo procesu nosauca par “ekonomisko aprēķinu”. Sociālisms ir ekonomiska sistēma bez privātīpašumā esošiem kapitālprecēm. Ražošanas resursi centralizēti pieder valstij. Ja neatkarīgi privātīpašnieki nekonkurē viens pret otru, nav konkurences un līdz ar to nav tirgus cenu, nav peļņas, nav zaudējumu. Izvēle starp alternatīviem ražošanas aktīvu izmantošanas veidiem kļūst par tīri administratīvu procesu.
Pēc Misesa domām, šo problēmu nevar atrisināt administratīvi, neatstājot nekādu risinājumu. Visu kapitālpreču vienīgajam īpašniekam nebūtu racionāla pamata izvēlēties vienu alternatīvu, nevis citu. Viņam nebūtu iespējas zināt, vai viens galapreču kopums apmierina patērētāju vajadzības labāk nekā cits.
Tāpat nebūtu nekādu līdzekļu, lai nodrošinātu, ka piegādes ķēdes starpposmi nodrošinātu atbilstošu detaļu un izejvielu daudzumu pareizajā laikā un vietā, lai ražošana varētu turpināties. Ja tiktu saražots pārāk daudz detaļu, resursi tiktu izšķērdēti. Ja tiktu saražots pārāk maz detaļu, nākamie posmi nevarētu turpināties detaļu, darbaspēka vai kāda cita svarīga resursa trūkuma dēļ.
Datori var veikt matemātiskus aprēķinus. Tas vienmēr ir bijis taisnība. Dators vai varbūt vairāki lieli datori saprātīgā laikā varētu atrisināt ļoti lielu skaitu vienādojumu. Debates par ekonomiskajiem aprēķiniem sākās 1920. gadā un turpinājās līdz aptuveni 1950. gadam. Mūsdienu datori šī laika posma sākumā nepastāvēja, bet sāka parādīties tā beigās. Lai gan 1950. gadā tie netika plaši izmantoti, to iespējas bija acīmredzamas.
Polis ekonomists Oskars Lange ierosināja, ka centrālie plānotāji piešķir resursus bez privātā tirgus. Viņa ideja bija izmantot cenu sistēmas matemātisku modeli, lai simulētu tirgu. Toreiz ekonomisti bija izstrādājuši vienādojumu sistēmu, ko sauca par vispārējā līdzsvara teorijaŠie vienādojumi izsaka visu esošo resursu optimālu izmantošanu vienā laika brīdī, ņemot vērā patērētāju vēlmes. Ja tirgus varēja “atrisināt” šos vienādojumus, kāpēc sociālisms tos nevarētu atrisināt arī? Pat Lange iecerēts tirgus ekonomikā kā “neapstrādāts dators”. Ja viss darbotos, kā Lange bija gaidījis, tad datori varētu aprēķināt cenas, kas tiktu izmantotas ekonomiskajos aprēķinos.
Ja tirgus ekonomiku varētu reducēt līdz skaitļošanas problēmai, tad jā, dators to varētu atrisināt. Taču definēt problēmu šādā veidā bija reducējoša rīcība. Tādējādi problēma tika definēta kā neesoša. Kas FA Hayek sauc par “ekonomisko problēmu” nav skaitļošanas problēma. Tā ir problēma, kā ietaupīt ierobežotos līdzekļus, lai sasniegtu vissvarīgākos mērķus:
Tādējādi sabiedrības ekonomiskā problēma nav tikai problēma par to, kā sadalīt “dotos” resursus — ja ar “doto” tiek saprasts, ka tas ir dots vienam prātam, kas apzināti risina šo “datu” noteikto problēmu. Tā drīzāk ir problēma par to, kā nodrošināt vislabāko resursu izmantošanu, kas zināmi jebkuram sabiedrības loceklim, mērķiem, kuru relatīvo nozīmi zina tikai šie indivīdi. Vai, īsi sakot, tā ir zināšanu izmantošanas problēma, kas nevienam nav dotas pilnībā.
Ekonomiskās sistēmas mērķis ir ražošana. Sociālismu pareizāk varētu raksturot kā centralizēti pārvaldītu sistēmu, nevis centralizēti plānotu sistēmu. Jautājums nebija par to, vai var aprēķināt izejvielu daudzumus. Jautājums bija par to, vai centralizēti pārvaldīta sistēma spēj ražot preces un pakalpojumus, procesā nepatērējot vairāk vērtīgu aktīvu. Un tam ir nepieciešamas cenas un aprēķini.
Koncentrējoties uz līdzsvara cenu problēmu, sociālistu debašu komanda bija ievērojami sašaurinājusi problēmas loku no ražošanas līdz aprēķiniem. Visas debates palikušas atmiņā kā debates par plānošanu. Plānošana aprobežojās ar izejvielu daudzumu noteikšanu, kas jāpārveido produkcijā, pieņemot, ka ražošanas metodes ir zināmas.
Ražošanai, tāpat kā visam, kam nepieciešams laiks, ir nepieciešama plānošana. Galarezultātam, ražošanai, ir nepieciešama gan plānošana, gan izpilde. Apsēstība ar sociālistiskajā sistēmā izmantojamo izejvielu daudzumu aprēķināšanu ignorē izpildes soli. Šie divi soļi arī nav pilnībā atdalīti; robeža starp plānošanu un izpildi ir caurlaidīga. Daži soļi ietilpst tikai vienā vai otrā kategorijā, bet liela daļa no tā, kas notiek uzņēmumā, atrodas kaut kur pa vidu. Ražotāji pilnveido savus plānus to izpildes laikā un pārskata tos, mainoties apstākļiem. Plāns dod uzņēmumam pietiekamu pārliecību, lai sāktu, bet, lai pabeigtu, ir nepieciešams vairāk nekā tikai plāns.
Ņemot vērā tā saukto “plānu”, kas sastāv no izejvielu un izejvielu daudzuma, sociālistiskā sabiedrība joprojām nespētu neko saražot. Kā norāda ekonomists F. A. Hajeks novērota, kad lielumu aprēķināšana “būtu tikai pirmais solis galvenā uzdevuma risinājumā. Kad materiāls ir savākts, joprojām būtu jāizstrādā konkrēti lēmumi, ko tas nozīmē.”
Ekonomiskā ražošana lielākoties nav ķīmija, kur ūdens molekulas veidošanai nepieciešami 2H un viens O. Pastāv daudzas iespējamās variācijas gan produktā, gan tā ražošanas metodē. Mūsdienu automašīna satur noteiktu daudzumu tērauda, cinka, mangāna, uzgriežņu, skrūvju, plastmasas un citu materiālu un detaļu. Bet savulaik... automašīnas bija izgatavotas no koka un šī joprojām ir iespējaDažas izvēles tiek pieņemtas jau agrīnā stadijā, kad uzņēmums ir pasūtījis preces. Kad rūpnīcā ir izvietota iekārta, kursa maiņa būtu ļoti dārga. Šajā brīdī uzņēmumam, iespējams, būs jācieš zaudējumi no iekārtas, ja plāns tiek mainīts.
Daudzi citi lēmumi, kas ietekmē izmaksas un produktu kvalitāti, tiek pieņemti katru dienu. Daudzus lēmumus nevar plānot iepriekš, un tie tiek risināti izpildes laikā. Alternatīvu salīdzināšana, izmantojot tirgus cenas, notiek nepārtraukti no plānošanas līdz izpildei. Ražošanai attīstoties, daudziem lēmumiem – lieliem vai maziem – ir jāņem vērā konkurētspējīga cenu sistēma tāpat kā iepriekšējās plāna versijās.
Būvniecības projektā ir zināms aptuvenais materiālu daudzums, kas nepieciešams mājas celtniecībai, taču vadītājam katru dienu ir jāorganizē brigāde un jāvada tās darbs, lai nodrošinātu, ka ēka tiek uzbūvēta pareizi. Jāņem vērā neparasti laikapstākļi, ģipškartona trūkums vai negaidīti augsnes apstākļi. Ja darba brigādei trūkst darbinieku, kā vislabāk ietaupīt ierobežoto darbaspēka daudzumu tajā dienā? Vai mazākajai brigādei vajadzētu turpināt darbus, kuriem nav nepieciešams liels skaits darbinieku, vai arī vajadzētu nolīgt pagaidu darbiniekus? Ja vēlamā būvmateriāla trūkst, vai būvniecība jāpārtrauc vai jāizmanto zemākas kvalitātes aizstājējs?
Ražošanas gaitā atlikušās pabeigšanas izmaksas mēdz samazināties, jo dažas izmaksas tiek segtas procesa gaitā, un izmaksu paliek mazāk. Taču, ja tirgus apstākļi ir pietiekami attālinājušies no sākotnējiem pieņēmumiem, tad nepabeigtu darbu pārtraukšana radīs mazākus zaudējumus nekā projekta pabeigšana. Labākais risinājums var būt aiziešana. Lielās pilsētās var redzēt daļēji pabeigtas biroju ēkas. Sākotnējais plāns netika pabeigts. Kāpēc? Nekustamā īpašuma attīstītājam, iespējams, ir beigušies līdzekļi izmaksu nenovērtēšanas dēļ. Vai arī biroju ēku cenu krituma dēļ vairs nav ekonomiski izdevīgi pabeigt būvniecību.
Uzņēmuma ietvaros ražošana ir gan pārvaldīta, gan cenu noteikta. Uzņēmums zināmā mērā darbojas pēc centralizēta modeļa, līdzīgi kā sociālisti uzskata, ka sociālismam vajadzētu darboties visā sistēmā. Cilvēkiem tiek pateikts, kas jādara, resursi tiek nosūtīti no iekraušanas doka uz nodaļu. Viena uzņēmuma nodaļas parasti nekonkurē savā starpā par iespēju izpildīt pasūtījumu. Taču biznesa plāns ir detalizēts tikai līdz noteiktam punktam. Pa ceļam ir jāpieņem vēl daudzi citi lēmumi. Tirgus cenas bieži vien ir izšķirošais faktors šajās izvēlēs.
Vairumā darbu darbiniekiem ir jābūt aptuvenam priekšstatam par izmantoto materiālu un aprīkojuma izmaksām. Ierindas darbinieks bieži vien ir tas, kurš izlemj, kurus materiālus var izmantot brīvāk – kad vairāk noderētu – un kuri jāizmanto uzmanīgāk – kad nepieciešams. Barista, kas izmanto papildu kafijas filtru, ir niecīgs izdevums, bet 100 mārciņas augstākās kvalitātes steika gabalu ir jāuzglabā ledusskapī, lai izvairītos no bojāšanās. Tehnoloģiju jaunuzņēmumos vērtība, kas tiek piešķirta jauna produkta laišanai tirgū, ātri dominē pār citām izmaksām; šādās situācijās, "kustēties ātri un salauzt lietas” ir pareizais lēmums. Kad programmatūra darbina kritiski svarīgas iekārtas, piemēram, lidmašīnu vai medicīnas tehnoloģijas, ir nepieciešama plaša (un dārga) testēšana, jo negadījumu izmaksas ir ļoti augstas.
Labākā vai efektīvākā ražošanas metode nav tikai tehniska problēma. To nevar pilnībā atrisināt ar aprēķiniem. Ražošanas metodes var salīdzināt tikai ar tirgus cenām, jo alternatīvu izmaksas ir jānovērtē atšķirīgi. Daudzās nozarēs ir izveidota labākā prakse. Uzņēmumi vienā nozarē apgūst, kas darbojas, pamatojoties uz vēsturi, kas ir izmēģināta. Pa ceļam daudzas lietas neizdevās, un rezultātā tika ciesti zaudējumi. Veiksmīgas ražošanas metodes samazina izmaksas vai uzlabo produktus, tādējādi palielinot sākotnējo lietotāju peļņu.
Ražošanas metodes netiek vienkārši nodotas uzņēmumu vadībai. Uzlabojumi radās tāpēc, ka uzņēmējam ir brīvība izmēģināt kaut ko jaunu. Ja sociālistiskajam rūpnīcas vadītājam tiktu nodrošināts izejvielu un nepieciešamo produkciju saraksts, viņš nebūtu tādā pašā situācijā kā kapitālistiska vadība tirgus ekonomikā. Viņiem nebūtu cenu, kas vadītu viņus ražošanas metožu izvēlē un daudzos lēmumos par to, kā un ko ietaupīt šajā procesā.
Intelekta, prasmju un lēmumu pieņemšanas ieguldījums ražošanas izpildē ir ievērojams. Dažus uzdevumus var deleģēt programmatūrai – mākslīgajam intelektam vai citai. Taču ir cilvēka lēmumu pieņemšanas aspekti, kurus var tik viegli uztvert. Hajeks norādīja, ka Specializētā nozarē “lielākā daļa [no tā, ko mēs saucam par zināšanām] sastāv no domāšanas tehnikas, kas ļauj individuālam inženierim ātri atrast jaunus risinājumus, tiklīdz viņš saskaras ar jauniem apstākļu konstelācijām.” Dažus darbus, kas saistīti ar rūpniecisko sistēmu remontu vai ekspluatāciju, gandrīz pilnībā nosaka praktiķa spēja atrisināt neparedzētas problēmas saprātīgā laikā.
Esam noskaidrojuši, ka ražošana ietver plānošanu un izpildi. Vai mākslīgais intelekts var palīdzēt jebkurā no šīm jomām? Jā, noteikti var. Kad uzņēmuma procesus var izmērīt un pēc tam datus izmantot mākslīgā intelekta apmācībai, tad programmatūru var iemācīt dažas lietas paveikt labi, bet citas – pietiekami labi. Laika gaitā cilvēka prasmes vienā jomā var papildināt vai aizstāt ar datoru.
Tā kā mākslīgā intelekta iespējas kļūs viegli pieejamas, tās tiks piedāvātas tirgū par noteiktu cenu. Mākslīgais intelekts, roboti un datori aizstās cilvēku darbu saskaņā ar ekonomisko aprēķinu noteikumiem. Veiksmīgas izvēles kļūs par labāko praksi visā nozarē, tāpat kā visi uzņēmumi tagad izmanto piegādes ķēdes automatizāciju un maksājumu apstrādātājus. Tiklīdz šīs inovācijas tiks plaši ieviestas, tās sniegs līdzīgu labumu lielākajai daļai uzņēmumu un vairs neatšķirs vienu konkurentu no otra.
Taču darbaspēka aizstāšana ar mašīnu ne vienmēr nozīmē izmaksu samazināšanu. Lēmums aizstāt cilvēkus ar mākslīgo intelektu ir pakļauts tiem pašiem ekonomisko aprēķinu noteikumiem kā jebkura cita izvēle starp alternatīvām. Tas, vai mašīna samazina izmaksas vai palielina ieņēmumus, ir atkarīgs no tā, ko tā dara un cik tā maksā. Programmatūras izvietošana nav bezmaksas. Tāpat kā visām tehnoloģijām, arī mākslīgajam intelektam ir sava cena.
Uzņēmumi ieviesīs mākslīgo intelektu, kad tas būs saprātīgi, un citos gadījumos – nē. Man bieži ir sliktāka pieredze, runājot ar balss atpazīšanas sistēmu, nekā ar cilvēku. Tas maksā kredītkaršu izdevējam. līdz pat 5 USD par zvanu nolīgt cilvēku klientu apkalpošanas nodrošināšanai. Šīs izmaksas kaut kādā veidā būtu jānodod man. Vai es būtu gatavs maksāt par 5 USD vairāk par labāku pieredzi? Es varētu dot priekšroku sliktākai pieredzei, nevis augstākām izmaksām.
Tagad esam nonākuši brīdī, kad jāuzdod jautājums: Vai lieli valodu modeļi piemēram, ChatGPT vai citi jaunākie sasniegumi mākslīgā intelekta jomā glābj sociālistisko projektu no nespējas aprēķināt? Pēdējoreiz atbilde bija "nē". Šodien? Ne tik ļoti. Mākslīgais intelekts var veikt specializētus uzdevumus. Taču mākslīgais intelekts nevar aizstāt uzņēmējus.
LLM apmācība ir kaut kas līdzīgs statistiskai vidējošanai visos ievades valodas paraugos. Tas ļauj LLM ģenerēt saskaņotu atbildi uz uzdevumu. ChatGPT sniedz kopsavilkumu par to, ko vidusmēra interneta rakstītājs domā par tēmu. Tas ir pietiekami labs, lai būtu noderīgs daudzām lietām. Ja es vēlos uzzināt, kā mainīt iestatījumu savā iPhone tālrunī, ChatGPT var man to pateikt, jo tas ir plaši zināms.
Kā bronzas laikmeta perverss skaidro:
Manuprāt, tas, ko tagad sauc par mākslīgo intelektu, ir labs. Tas īsti nav intelekts, uztveriet to kā "normālu simulatoru"; bezsatura valodas atdarināšana un noteikumu piemērošana jau raksturo normālu prātu.
Tirgus virza uzņēmumu vadības un līderu atšķirīgās zināšanas, prasmes un viedokļi. Tirgus cenu veidošanās process ir sava veida vienprātība. Ar solīšanas procesa palīdzību mēs noskaidrojam cenas. Solīšanas process arī nosaka, kuriem uzņēmumiem būs kontrole pār konkrētiem aktīviem. Katram pircējam ir savs konkrēts aktīva pielietojums.
Uzņēmēji nav normas pārstāvji. Uzņēmēji gūst panākumus vai cieš neveiksmi, atšķiroties no konkurentiem. Pircēji, kas gūst panākumus izsolē par ierobežotu darbaspēku un kapitālprecēm, ir gatavi maksāt nedaudz vairāk par aktīvu. Augstākais solītājs var saprast, kāpēc konkrēts aktīvs viņa uzņēmumam ir vērtīgāks nekā citiem uzņēmumiem, kas nav gatavi piedāvāt tikpat daudz. Naftas un gāzes miljardieris un Dalasas "Cowboys" īpašnieks Džerijs Džounss to raksturoja kā "pārmaksājot" par augstas kvalitātes aktīvuBet tikpat bieži tas var nozīmēt darba atrašanu darbiniekiem vai aktīviem, kas tiek pārdoti par izdevīgu cenu, jo tie ir nenovērtēti. Uzņēmējs redz, ka noliktavu, kas nav iznomāta sešus mēnešus, varētu pārveidot par jogas studiju.
Uzņēmēji vienā personā apvieno spēju gūt peļņu, vadot ražošanu. “Esošo aktīvu izmantošana preču un pakalpojumu ražošanai” nav viena lieta, ko kāds dara vai varētu darīt. Mums nav datu par “visas ekonomikas plānošanu”, kas varētu apmācīt mākslīgo intelektu. Uzņēmumi plāno, un indivīdi plāno, bet ražošana ietver visu privāto uzņēmumu plānu un visu izpildes mijiedarbību.
Uzņēmēji uzņemas zaudējumu risku, ja viņi cieš neveiksmi jebkurā posmā – aprēķinā, plānošanā vai izpildē. Tirgus ekonomika saista ražošanu ar personīgo peļņas vai zaudējumu uzkrāšanu. Cilvēks uzsāk uzņēmējdarbību vai iegulda tajā līdzekļus, lai nodrošinātu sevi, savu ģimeni vai jebkuru citu savu nākotnes plānu.
Lai cilvēka dzīvē jēgpilni izmantotu laiku, ir nepieciešama viņa apziņas nepārtrauktība no pagātnes uz tagadni. Katram uzņēmumam ir savs laika horizonts, kas atbilst laikam, kas nepieciešams produkta vai pakalpojuma izveidei, pirms var gūt peļņu. Pašreizējai mākslīgā intelekta paaudzei nav apziņas, kas aptvertu laiku. Tie palielina skaitļošanas jaudu, kad tiem tiek uzdots jautājums, un to nojauc, kad saruna ir pabeigta. Tiem nav nepārtrauktas būtnes vai mērķa, kas saista pagātni, tagadni un nākotni vienā laika skalā.
Mākslīgo intelektu var apmācīt veikt specializētas darbības, ja ir pierādīts datu kopums, kas savākts no cilvēkiem, kuri veic šīs darbības. Piemēram, izpētes ģeologi jau izmanto mākslīgo intelektu lai identificētu urbšanas mērķus, kas varētu novest pie derīgo izrakteņu atradņu atklāšanas. Daudzas citas uzņēmuma vadības specifikas var daļēji vai pilnībā automatizēt vai atbalstīt ar mākslīgo intelektu.
Ko mākslīgais intelekts nespēj, ir apvienot vienā veselumā visas uzņēmēja specializētās prasmes; spēju aprēķināt, plānot un izpildīt, personīgu peļņas vai zaudējumu pieņemšanu un nepārtrauktu apziņas diapazonu laika gaitā, kas padara bagātības meklējumus mērķtiecīgus.
-
Roberts Blūmens ir programmatūras inženieris un podkāstu vadītājs, kurš laiku pa laikam raksta par politiskiem un ekonomiskiem jautājumiem.
Skatīt visas ziņas
